* Текст написан по мотивам статьи: The Role Of Generative AI And Large Language Models in HR
В начале 2023 года известный HR-эксперт Джош Берсин (Josh Bersin) опубликовал статью о том, как генеративный ИИ и большие языковые модели (LLM) могут помочь HR-ам в их ежедневной работе, и как следствие, в более точном найме сотрудников. Главная мысль эксперта состоит в том, что эта ветвь ИИ (LLM) «…способна полностью пересмотреть принципы работы HR. И в ходе этих разрушительных изменений мы увидим новые платформы, новых поставщиков и новые способы управления нашими компаниями». Он не сомневается, что научиться пользоваться ИИ предстоит всем.
Мы перевели примеры использования ИИ из статьи Джоша Берсина, а потом сами попросили ИИ перечислить способы применения ChatGPT в работе HR. Интересная получилась картина.
Создание контента: описаний должностных обязанностей, руководств по компетенциям, конспектов обучения, а также инструментов адаптации и перехода
- Если ежедневно наблюдать, фиксировать процесс и анализировать рабочий процесс сотрудника в течение нескольких месяцев, HR может написать очень точное описание должностных обязанностей. ИИ обработает данные и сделает такое описание за несколько минут.
- Чтобы описать, чем занимаются продавцы в вашей компании, ИИ можно «скормить» биографии и резюме всех сотрудников отдела, описания инструментов продаж, массив рекламных и коммерческих материалов. Тогда ИИ поможет составить требования для вакансий, основанные на реальных ролях и контексте работы. Описание лучших практик работы. Чтобы узнать, как лучше обучать продавцов, спросите: «Что лучшие наши продавцы делают не так, как все остальные?». ИИ может найти то, чего вы, возможно, не знаете.
- Если дать ИИ изучить весь контент, который используется для тренингов по продажам и продуктам, ИИ способен создать единый документ о том, что сотрудники должны изучить и знать. После этого ИИ может создать интерактивные учебные пособия и тесты для обучения сотрудников.
- ИИ может провести анализ клиентской базы. Предоставив ИИ финансовые денные, можно узнать ответ на вопрос: «Кто наши ведущие клиенты, считая по общему доходу и прибыли?»
Создание моделей навыков, моделей опыта и профилей кандидатов для рекрутинга
ИИ может просканировать миллионы профлей в соцсетях, включая, например, работы программистов на GitHub или авторские статьи в интернете, чтобы оценить, насколько кандидат хорош в своей работе по сравнению с другими кандидатами. ИИ с такой же легкостью сможет сравнить резюме и опыт кандидатов, и даже подскажет рекрутеру, если кто-то из специалистов «смежных» профессий способен занять трудно заполняемую вакансию. В то же время ИИ может проанализировать должностные инструкции, типовые вопросы для собеседований и другие документы по управлению персоналом, чтобы выявить факторы дискриминации.
Анализ и совершенствование оплаты труда, контроль уровня зарплаты и вознаграждений
ИИ может быстро провести сравнительный анализ зарплат на рынке по миллионам однотипных вакансий, опубликованных в сети, или проанализировать статистические данные о рынке труда. Эта информация нужна HR-ам, чтобы поддерживать актуальность системы вознаграждений, разрабатывать программы льгот и премий.
Случается, что в больших компаниях сотрудники работают на одинаковых должностях и с одинаковым кругом обязанностей, но получают разную зарплату. ИИ можно использовать для выявления подобных ситуаций.
Управление эффективностью работы и обратная связь сотрудникам
Среди самых сложных задач HR: управление эффективностью, оценка результатов и планирование развития. И в большинстве случаев руководители дают оценку сотрудникам без всестороннего анализа работы сотрудника. ИИ сможет сравнить данные об отработанных часах, проведенных встречах и других показателях с показателями других сотрудников на аналогичных позициях, чтобы показать, где этот сотрудник преуспел, а где недоработал.
Коучинг и развитие лидерских качеств
Многие сложные вопросы задавались миллионы раз миллионами руководителей, на многие из них давно даны ответы и разработалны рекомендации. Кроме того, у большинства компаний есть свой массив знаний по развитию лидеров, по соблюдению корпоративных требований и всевозможные рекомендации по проведению «трудных разговоров». Имея доступ к этой информации, ИИ сможет легко находить, интерпретировать и в удобной форме выдавать рекомендации менеджерам. ИИ можно будет задавать сложные вопросы, касающиеся ежедневных коммуникаций с людьми:
— Как мне подойти к разговору об увольнении?
— Как лучше всего обучить человека, который постоянно опаздывает на совещания?
- Как я могу оказать большее влияние на свою команду?
— Как я могу сделать свои совещания более эффективными?
Индивидуальный коучинг, психическое здоровье и благополучие
Woebot — пример ИИ-инструмента (упоминает в статье Джош Берсин), который снизил уровень стресса, тревожности и самоубийств пользователей почти в два раза эффективнее, чем обычная терапия. Используя петли обратной связи, система может определить пользователя, который рассматривает возможность самоубийства, и, выслушав его, помогает ему расслабиться и двигаться дальше. Тема благополучия и борьбы со стрессом на рабочем месте столь актуальна, что с большой вероятностью на рынке будут появляться все новые ИИ-решения.
Управление знаниями и упрощение работы с документами
Управление корпоративными знаниями — одна из самых очевидных областей применения ИИ в HR. Есть тысячи документов, инструкций по соблюдению нормативных требований, руководств, правил безопасности, технологических карт и справочников, помогающих сотрудникам выбрать льготы, понять политику компании или просто сбросить пароль от учетной записи на корпоративном портале. Искать информацию с помощью ИИ станет проще. Скоро сотрудник сможет сказать чатботу: «Пожалуйста, напиши заявление на отпуск по семейным обстоятельствам и попроси моего менеджера одобрить его» или «Пожалуйста, передай заявку в IT-отдел, чтобы мне обновили ПО на ноутбуке». Это означает, что каждый поставщик HR-технологий будет внедрять ИИ в свои платформы.
Другие возможные варианты использования ИИ в HR, о которых нам рассказал ИИ
- Автоматически сортировать поступающие резюме по наиболее важным критериям.
- Автоматически отвечать на письма от потенциальных кандидатов, уведомляя их о том, что их резюме принято на рассмотрение.
- Анализировать данные, связанные с удовлетворенностью сотрудников работой, чтобы HR мог вовремя увидеть проблемные места и принять меры.
- Отслеживать популярные запросы кандидатов и использовать эти данные для улучшения процесса подбора.
- Вести общение с большими количествами соискателей, уведомлять их об изменениях в процессе подбора, заполнять анкеты и оповещать людей о результатах собеседований.
- Анализировать контракты с подрядчиками и выявлять потенциальные юридические риски, предлагать альтернативные пункты и формулировки договоров.
- Отслеживать изменения в трудовом законодательстве и нормативных актах и предупреждать HR-специалистов о потенциальных проблемах, связанных с соблюдением требований.
***
Команда SHLTOOLS 4.0 внимательно наблюдает за трендами в области HR-tech и AI. Подписывайтесь на наш Телеграм-канал и следите за постоянными рубриками #HRTech (подборка интересных статей об HR и IT) и #ВзглядИзБездны (Лида Капитанова делится интересной информацией про нейросети и коммуникации).
Пользователям платформы рекомендуем заглянуть в раздел «Инсайты», там вас ждут папки с исследованиями, статьями и аннотациями исследований. Раздел регулярно пополняется.
<style>
#rec544861755 {
position: fixed;
width: 100%;
z-index: 99999;
top: 0;
}
</style>