2 марта 2023 гостем проекта HRoom стал Вячеслав Борилин, менеджер по развитию технического сообщества «Лаборатории Касперского», эксперт в области создания и продвижения b2b продуктов. Разговор шел о развитии искусственного интеллекта и других инноваций, HRTech, решении вопросов импортозамещения, а также о поиске, развитии и удержании IT-специалистов. Делимся с вами комментариями и идеями Вячеслава Борилина.
Главное главнее неглавного
Чем выше степень неопределенности, тем больше лишнего отсекается: это естественный процесс. Любой кризис приносит с собой неприятности, но в то же время — это возможность меньше суетиться, пересмотреть активности и сосредоточиться на том, что действительно важно. Сокращение бюджетов может привести к фокусировке и лучшим результатам.
IT-таланты: рынок работодателей или кандидатов?
Рынок сейчас на 50−60% процентов состоит из молодых IT-специалистов. Это «массовый сотрудник», который, с одной стороны, держит бизнес-процессы, а с другой, не может свободно выбирать работу. На сегодняшний день сфера IT — это, скорее, рынок работодателя.
В прошлом году, по причине глобальных внешних изменений, рынок «качало» из стороны в сторону. В какой-то момент возникли трудности с наймом IT-талантов из-за их массового оттока, приходилось искать идеи для стимулирования найма. Позже ситуация изменилась, многие уехавшие было вернулись, однако остается незакрытой потребность в топовых IT-специалистах.
Работа с нуля
На данный момент никто в мире не понимает, что делать с IT в новой реальности. Раньше каждый разработчик в своей стране выполнял ту часть операций, которую умел делать лучше других в мире. Это было разумно и логично. Сегодня на многие вопросы хороших ответов нет.
Мы совершим скачок, когда научимся не копировать чужие решения, а просить у вендора то, что действительно необходимо. Здесь актуален совет: вместо того чтобы мучиться над проблемой, попробуйте сделать ее частью решения. Например, «Для меня критичны 2 функции, и нужна одна абсолютно новая. Остальные 97 мне не нужны, по крайней мере на ближайшее время». Это существенно экономит ресурсы и является целесообразным решением и для заказчика и для разработчика.
Новая реальность: мы в стартапе
У человеческой психики большая инерция: жизнь стала другой, но нам сложно уложить эту данность внутри себя. С точки зрения инженера возникает интересная и сложная задача: мир поменялся, и надо придумать, как приспособиться к новым условиям. Нас ждет много созидательной деятельности, но важно понимать, что 90% идей не сработают.
Глобальный урок айтишника
Нет гениальных предвидений и планов, есть набор гипотез, альфа- и бета-тестирование, итерации. Почти наверняка то, что вы изначально придумали, окажется ошибочным, и это нормально. Важно начинать пробовать как можно раньше, на более ранних этапах подтверждать или опровергать свои гипотезы.
На каждом шаге важно, с одной стороны, быть готовым к тому, что гипотеза не оправдается, а с другой стороны, проверять ее. Необходим процесс экспериментов и измерений.
Начинать важно с себя. Необходимо сделать усилие над собой и допустить свою способность ошибаться. Результаты вас поразят. Выиграют те, кто научится ошибаться.
Достижения vs. набор гипотез
Экспериментальный подход влечет за собой принципиальные организационные изменения. Мы не знаем заранее, каким будет рынок и что окажется более востребованным, но у нас есть гипотезы, и мы можем их проверять. Ответ должен быть получен от окружающего мира, а не от собственной головы.
В качестве цели на год стоит определить не конкретную цифру, а допустимый диапазон, измеряемый в необходимости проверить определенное количество гипотез. Важно развивать гибкое планирование и принципиально менять отношение к ошибкам.
Толерантность к ошибкам
Если принять тот факт, что ты можешь ошибаться (и ошибаться — это нормально), то такой подход незамедлительно меняет жизнь в лучшую сторону. Но такая ментальная конструкция сложна для восприятия людьми во многих странах, особенно в России.
Нам необходимо формировать толерантность к ошибкам. Это залог развития инженерной мысли и креативности, необходимость в которых вышла на первый план. Сегодня у нас нет других вариантов, кроме как многократно пробовать. Это большой культурный челлендж для всех HR, руководителей, собственников бизнеса в нашей стране, но это поможет бизнесу сделать поиск работающих решений более экономичным.
Обратная связь
Человек не способен увидеть собственную инерцию, но она достаточно хорошо видна со стороны. Крайне полезно — проговаривать свои планы и мысли другим людям, внедрять и постоянно применять технику обратной связи — на самых разных менеджерских уровнях.
Чем раньше получена обратную связь, тем больше вероятность, что мысли и идеи примут правильное направление. Это невероятно эффективный ресурс, однако важно быть готовым к любой обратной связи и не воспринимать ее как критику своей личности.
Составить запрос — единственный полезный навык
Большая ответственность заказчика в том, чтобы научиться внятно излагать задачу. При этом важно допускать, что мы часто хотим того, что нам не нужно, пробовать, создавать минимально жизнеспособный продукт (MVP), разбираться, итеративно идти к задаче. И помнить о том, что главное главнее неглавного.
Пока заказчик не научится четко составлять запрос, искусственный интеллект не угроза для разработчика. Ставить задачу — то, что продолжают делать только люди (заказчик — для вендора, бизнес — для HRBP, Project Manager — для своей команды), и этот навык нужно развивать.
Идеальное подразделение R&D — то, которое не написало ни строчки кода. Задача программиста в широком смысле — сделать так, чтобы все работало: понять, что именно должно быть реализовано, сформулировать и спроектировать ТЗ.
Возможности ChatGPT
Сегодня чат-бот с искусственным интеллектом хорошо умеет писать код для небольших и не слишком сложных функций и систем. Он также способен достаточно понятно объяснить, почему он пишет код именно таким образом.
ChatGPT помогает и интернет-мошенникам: его можно уговорить написать вредоносное ПО или сочинить фишинговое письмо, которое будет выглядеть убедительнее написанного самостоятельно.
Сотрудник + ChatGPT
Если IT-специалист 90% вопросов решает с помощью таких инструментов, как Google или чат-бот, это не означает, что такой сотрудник недостаточно квалифицирован. Просто он научился пользоваться этими инструментами. Как говорил Стив Джобс, работать надо не много, а головой. Главное, чтобы человек не пытался выдать результат за свой собственный, а понимал, как инструмент работает, мог это объяснить, и умел ставить перед инструментом задачу.
Отбор после найма
Вопрос в том, как выстроить систему отбора талантов не во время найма сотрудников, а уже в процессе их работы внутри компании. Необходимо ставить сотрудникам разные задачи (причем одну задачу сразу нескольким специалистам), постепенно усложняя запросы. Таким образом будет происходить отбор лучших профессионалов. Это дороже HR-процессов по найму, но в конечном итоге может оказаться экономичнее и эффективнее.
Главное главнее неглавного
Чем выше степень неопределенности, тем больше лишнего отсекается: это естественный процесс. Любой кризис приносит с собой неприятности, но в то же время — это возможность меньше суетиться, пересмотреть активности и сосредоточиться на том, что действительно важно. Сокращение бюджетов может привести к фокусировке и лучшим результатам.
IT-таланты: рынок работодателей или кандидатов?
Рынок сейчас на 50−60% процентов состоит из молодых IT-специалистов. Это «массовый сотрудник», который, с одной стороны, держит бизнес-процессы, а с другой, не может свободно выбирать работу. На сегодняшний день сфера IT — это, скорее, рынок работодателя.
В прошлом году, по причине глобальных внешних изменений, рынок «качало» из стороны в сторону. В какой-то момент возникли трудности с наймом IT-талантов из-за их массового оттока, приходилось искать идеи для стимулирования найма. Позже ситуация изменилась, многие уехавшие было вернулись, однако остается незакрытой потребность в топовых IT-специалистах.
Работа с нуля
На данный момент никто в мире не понимает, что делать с IT в новой реальности. Раньше каждый разработчик в своей стране выполнял ту часть операций, которую умел делать лучше других в мире. Это было разумно и логично. Сегодня на многие вопросы хороших ответов нет.
Мы совершим скачок, когда научимся не копировать чужие решения, а просить у вендора то, что действительно необходимо. Здесь актуален совет: вместо того чтобы мучиться над проблемой, попробуйте сделать ее частью решения. Например, «Для меня критичны 2 функции, и нужна одна абсолютно новая. Остальные 97 мне не нужны, по крайней мере на ближайшее время». Это существенно экономит ресурсы и является целесообразным решением и для заказчика и для разработчика.
Новая реальность: мы в стартапе
У человеческой психики большая инерция: жизнь стала другой, но нам сложно уложить эту данность внутри себя. С точки зрения инженера возникает интересная и сложная задача: мир поменялся, и надо придумать, как приспособиться к новым условиям. Нас ждет много созидательной деятельности, но важно понимать, что 90% идей не сработают.
Глобальный урок айтишника
Нет гениальных предвидений и планов, есть набор гипотез, альфа- и бета-тестирование, итерации. Почти наверняка то, что вы изначально придумали, окажется ошибочным, и это нормально. Важно начинать пробовать как можно раньше, на более ранних этапах подтверждать или опровергать свои гипотезы.
На каждом шаге важно, с одной стороны, быть готовым к тому, что гипотеза не оправдается, а с другой стороны, проверять ее. Необходим процесс экспериментов и измерений.
Начинать важно с себя. Необходимо сделать усилие над собой и допустить свою способность ошибаться. Результаты вас поразят. Выиграют те, кто научится ошибаться.
Достижения vs. набор гипотез
Экспериментальный подход влечет за собой принципиальные организационные изменения. Мы не знаем заранее, каким будет рынок и что окажется более востребованным, но у нас есть гипотезы, и мы можем их проверять. Ответ должен быть получен от окружающего мира, а не от собственной головы.
В качестве цели на год стоит определить не конкретную цифру, а допустимый диапазон, измеряемый в необходимости проверить определенное количество гипотез. Важно развивать гибкое планирование и принципиально менять отношение к ошибкам.
Толерантность к ошибкам
Если принять тот факт, что ты можешь ошибаться (и ошибаться — это нормально), то такой подход незамедлительно меняет жизнь в лучшую сторону. Но такая ментальная конструкция сложна для восприятия людьми во многих странах, особенно в России.
Нам необходимо формировать толерантность к ошибкам. Это залог развития инженерной мысли и креативности, необходимость в которых вышла на первый план. Сегодня у нас нет других вариантов, кроме как многократно пробовать. Это большой культурный челлендж для всех HR, руководителей, собственников бизнеса в нашей стране, но это поможет бизнесу сделать поиск работающих решений более экономичным.
Обратная связь
Человек не способен увидеть собственную инерцию, но она достаточно хорошо видна со стороны. Крайне полезно — проговаривать свои планы и мысли другим людям, внедрять и постоянно применять технику обратной связи — на самых разных менеджерских уровнях.
Чем раньше получена обратную связь, тем больше вероятность, что мысли и идеи примут правильное направление. Это невероятно эффективный ресурс, однако важно быть готовым к любой обратной связи и не воспринимать ее как критику своей личности.
Составить запрос — единственный полезный навык
Большая ответственность заказчика в том, чтобы научиться внятно излагать задачу. При этом важно допускать, что мы часто хотим того, что нам не нужно, пробовать, создавать минимально жизнеспособный продукт (MVP), разбираться, итеративно идти к задаче. И помнить о том, что главное главнее неглавного.
Пока заказчик не научится четко составлять запрос, искусственный интеллект не угроза для разработчика. Ставить задачу — то, что продолжают делать только люди (заказчик — для вендора, бизнес — для HRBP, Project Manager — для своей команды), и этот навык нужно развивать.
Идеальное подразделение R&D — то, которое не написало ни строчки кода. Задача программиста в широком смысле — сделать так, чтобы все работало: понять, что именно должно быть реализовано, сформулировать и спроектировать ТЗ.
Возможности ChatGPT
Сегодня чат-бот с искусственным интеллектом хорошо умеет писать код для небольших и не слишком сложных функций и систем. Он также способен достаточно понятно объяснить, почему он пишет код именно таким образом.
ChatGPT помогает и интернет-мошенникам: его можно уговорить написать вредоносное ПО или сочинить фишинговое письмо, которое будет выглядеть убедительнее написанного самостоятельно.
Сотрудник + ChatGPT
Если IT-специалист 90% вопросов решает с помощью таких инструментов, как Google или чат-бот, это не означает, что такой сотрудник недостаточно квалифицирован. Просто он научился пользоваться этими инструментами. Как говорил Стив Джобс, работать надо не много, а головой. Главное, чтобы человек не пытался выдать результат за свой собственный, а понимал, как инструмент работает, мог это объяснить, и умел ставить перед инструментом задачу.
Отбор после найма
Вопрос в том, как выстроить систему отбора талантов не во время найма сотрудников, а уже в процессе их работы внутри компании. Необходимо ставить сотрудникам разные задачи (причем одну задачу сразу нескольким специалистам), постепенно усложняя запросы. Таким образом будет происходить отбор лучших профессионалов. Это дороже HR-процессов по найму, но в конечном итоге может оказаться экономичнее и эффективнее.
